TODO SOBRE LA TECNOLOGÍA
Ve bajo el capó para entender cómo transformamos metadata anónima en señales de riesgo altamente predictivas. Sin cajas negras, sin magia: solo data science pura e ingeniería de nivel milisegundo.
Cómo funciona
Transformamos metadata anonimizada de dispositivo y comportamiento en una capa de inteligencia predictiva. Ya sea para riesgo crediticio, prevención de fraude u optimización de marketing, convertimos la forma en que un usuario interactúa con su dispositivo en los insights que necesitas para crecer de forma segura.
Cómo integrar
La integración no debería ser un dolor de cabeza. Nuestros SDKs ligeros para Android, iOS y Web están diseñados para tener un impacto mínimo en performance y máxima flexibilidad. Con despliegue modular, documentación detallada y soporte dedicado de onboarding, a tu equipo de TI realmente le vamos a caer bien.
Cómo manejamos la data
Buscamos patrones, no identidades. Nunca tocamos data personal o sensible. Toda la metadata está anonimizada, permanece completamente bajo tu control y se almacena en entornos cloud seguros que cumplen con los estándares más rigurosos del mundo.
TODO SOBRE PRIVACIDAD Y SEGURIDAD
En nuestro mundo, la privacidad no es una funcionalidad. Es la base. Construimos Credolab para cerrar la brecha de asimetría de data, asegurando al mismo tiempo que las identidades personales de tus usuarios permanezcan estrictamente fuera de alcance.
Fuentes de data y recolección
Usamos metadata protegida en privacidad, obtenida directamente de interacciones con el dispositivo. No tenemos interés en, ni acceso a, contenido sensible como mensajes, contactos o data de ubicación. La recolección solo comienza cuando el usuario da su consentimiento.
Consentimiento y transparencia
Nuestros SDKs permanecen silenciosamente en segundo plano, esperando ser activados. Solo se activan después de que un usuario acepta explícitamente a través de tu flujo de consentimiento. Incluso proporcionamos templates de mejores prácticas para asegurar que tu mensaje sea tan claro como compliant.
Cumplimiento y regulación
Desde GDPR (UE) y CCPA (EE. UU.) hasta PDPA (Singapur), LFPDPPP (México) y LGPD (Brasil), hablamos el lenguaje del cumplimiento global. Nuestros equipos legales y de InfoSec se mantienen al frente de cada cambio regulatorio para que tú no tengas que hacerlo.
Prácticas de protección de data
La seguridad está en el ADN de nuestro código. Aplicamos cifrado en reposo y en tránsito, controles de acceso estrictos bajo el principio de "need-to-know" y aislamiento de data por cliente. No solo protegemos la data; la separamos con barreras.
Certificaciones ISO
Credolab cuenta con certificación ISO/IEC 27001. Esto no es solo una insignia; es un compromiso revisado anualmente por auditores independientes para asegurar que nuestra infraestructura y procesos de desarrollo se mantengan en estándares de clase mundial.
Política de privacidad
Clara, concisa y completamente compliant. Nuestra política define nuestro rol como data processor y describe nuestro enfoque basado en consentimiento. Es la hoja de ruta de cómo protegemos tus intereses y la privacidad de tus usuarios.
Cómo funciona
La tecnología de Credolab transforma metadata comportamental de dispositivos y web en poderosos predictores, con consentimiento de privacidad, de riesgo crediticio, alertas de fraude e insights de marketing.
Nuestros SDKs y APIs recolectan patrones comportamentales como uso de apps, configuración del dispositivo, velocidad y cadencia de escritura, gestos e interacciones con la interfaz, sin acceder a información personal o sensible. Esta data se procesa después mediante nuestros modelos propietarios de machine learning para generar scores predictivos e insights granulares. El resultado es una solución segura y escalable que mejora el poder predictivo y expande la inclusión financiera, respetando la privacidad del usuario y cumpliendo con regulaciones globales de data.
Puntos clave
Usa metadata comportamental de dispositivos móviles e interacciones con la interfaz para evaluar riesgo crediticio, detectar fraude y mejorar marketing. de dispositivos móviles e interacciones de interfaz de usuario para evaluar el riesgo de crédito, detectar fraudes y mejorar el marketing.
Emplea principios de privacy-by-design con data anonimizada que nunca captura PII. con datos anonimizados que nunca capturan PII.
Los modelos de machine learning generan scores e insights para mejores decisiones de riesgo crediticio, fraude y marketing. generan puntuaciones e información valiosa para mejorar las decisiones sobre riesgo de crédito, fraude y marketing.
Risk
Fraud
Marketing
Cómo integrar
La tecnología de Credolab transforma metadata comportamental de dispositivos y web en poderosos predictores, con consentimiento de privacidad, de riesgo crediticio, alertas de fraude e insights de marketing.
Nuestros SDKs y APIs recolectan patrones comportamentales como uso de apps, configuración del dispositivo, velocidad y cadencia de escritura, gestos e interacciones con la interfaz, sin acceder a información personal o sensible. Esta data se procesa después mediante nuestros modelos propietarios de machine learning para generar scores predictivos e insights granulares. El resultado es una solución segura y escalable que mejora el poder predictivo y expande la inclusión financiera, respetando la privacidad del usuario y cumpliendo con regulaciones globales de data.
Puntos clave
Usa metadata comportamental de dispositivos móviles e interacciones con la interfaz para evaluar riesgo crediticio, detectar fraude y mejorar marketing. de dispositivos móviles e interacciones de interfaz de usuario para evaluar el riesgo crediticio, detectar fraudes y mejorar el marketing.
de dispositivos móviles e interacciones con la interfaz para evaluar riesgo crediticio, detectar fraude y mejorar marketing.
Emplea principios de privacy-by-design con data anonimizada que nunca captura PII. con datos anonimizados que nunca capturan información de identificación personal (PII).
Modelos de machine learning generan scores e insights para mejores decisiones de riesgo crediticio, fraude y marketing. generan puntuaciones e información para mejores decisiones de riesgo crediticio, fraude y marketing.
Cómo procesamos la data
La tecnología de Credolab transforma metadata comportamental de dispositivos y web en poderosos predictores, con consentimiento de privacidad, de riesgo crediticio, alertas de fraude e insights de marketing.
Nuestros SDKs y APIs recolectan patrones comportamentales como uso de apps, configuración del dispositivo, velocidad y cadencia de escritura, gestos e interacciones con la interfaz, sin acceder a información personal o sensible. Esta data se procesa después mediante nuestros modelos propietarios de machine learning para generar scores predictivos e insights granulares. El resultado es una solución segura y escalable que mejora el poder predictivo y expande la inclusión financiera, respetando la privacidad del usuario y cumpliendo con regulaciones globales de data.
Puntos clave
Usa metadata comportamental de dispositivos móviles e interacciones con la interfaz para evaluar riesgo crediticio, detectar fraude y mejorar marketing. de dispositivos móviles e interacciones de interfaz de usuario para evaluar el riesgo crediticio, detectar fraudes y mejorar el marketing.
Emplea principios de privacy-by-design con data anonimizada que nunca captura PII. con datos anonimizados que nunca capturan información de identificación personal (PII).
Modelos de machine learning generan scores e insights para mejores decisiones de riesgo crediticio, fraude y marketing. generan puntuaciones e información para mejores decisiones en riesgo crediticio, fraude y marketing.
Solo data de primera parte
Somos un proveedor de tecnología embebida y procesamos únicamente la data que sabemos que funciona mediante nuestros SDKs propietarios móvil y Web.
No compramos data a nadie.
Cómo funciona el SDK
El SDK de Credolab es una de las tecnologías de recolección de data más seguras y transparentes disponibles. Ofrece a los clientes una forma sin fricción de acceder a metadata de primera parte de dispositivo y comportamiento, manteniendo control total y cumplimiento completo, formando la base para scoring de riesgo alternativo explicable y privacy-first, detección de fraude y optimización de marketing.
Puntos Clave
Ligero y sin fricción por diseño
El SDK de Credolab está diseñado para ser ultraligero, rápido y simple de integrar. El SDK de Android pesa menos de 170KB, el SDK de iOS pesa menos de 2MB y el Web SDK consiste en solo unas pocas líneas de código JavaScript. En conjunto, operan silenciosamente en segundo plano sin afectar el performance de la app, la batería o la experiencia del usuario. Esta huella mínima hace que el SDK sea ideal para despliegues a gran escala en entornos móviles y web donde velocidad, estabilidad y eficiencia son esenciales.
Control del cliente, siempre
Nuestros clientes mantienen control total sobre cuándo y cómo se activa el SDK. Credolab ni ningún tercero puede activarlo de forma remota. Esto asegura independencia operativa completa y transparencia. Los clientes deciden cuándo se ejecuta el SDK, y solo dentro de sus propios entornos.
Arquitectura modular y basada en permisos
El SDK de Credolab está construido con una estructura modular que da a los clientes control completo sobre qué módulos de data se activan. Cada módulo corresponde directamente a un permiso específico de la app, permitiendo a los clientes reflejar el set de permisos existente en su app. Por ejemplo, si la app de un cliente no solicita acceso a Contactos, simplemente no habilita el módulo de Contactos dentro del SDK, y no se recolecta ni procesa metadata relacionada. Esta modularidad asegura que el SDK nunca acceda a data fuera del alcance de los permisos ya otorgados por la app. Los clientes pueden ajustar con precisión el acceso a data para alinearlo perfectamente con sus políticas de privacidad y requerimientos de cumplimiento, sin cambios en su app o interfaz de usuario.
Privacy by Design
El SDK recopila y procesa únicamente metadatos despersonalizados y anonimizados. Nunca accede, almacena ni transmite identificadores personales, información sensible o datos de contenido. Cada flujo de datos sigue estrictos principios de privacidad desde el diseño, garantizando el cumplimiento de las normativas globales de protección de datos como GDPR, LGPD, PDPA y CCPA.
Auditado y Verificado de Forma Independiente
El SDK recolecta y procesa únicamente metadata despersonalizada y anonimizada. Nunca accede, almacena ni transmite identificadores personales, información sensible o data de contenido. Cada flujo de data sigue principios estrictos de privacy-by-design, asegurando cumplimiento con regulaciones globales de protección de data como GDPR, LGPD, PDPA y CCPA.
Auditado y verificado de forma independiente
El SDK de Credolab se somete a auditorías anuales independientes de terceros que confirman que procesa únicamente metadata anonimizada y que no contiene capacidades ocultas de captura de data. Estas evaluaciones externas entregan a nuestros clientes una garantía verificable de privacidad, seguridad e integridad de data.
Todo sobre
Privacidad y seguridad
Fuentes de data y recolección
Consentimiento y transparencia
Cumplimiento y regulación
Prácticas de protección de data
Certificación ISO
Google Play Personal Loans
Fuentes de data y recolección
Credolab recolecta metadata que refleja patrones de comportamiento del usuario desde dispositivos móviles y sesiones web. Esto incluye atributos técnicos como frecuencia de uso de apps, configuración del teléfono y tendencias generales de interacción con la interfaz. Nuestra tecnología nunca accede ni almacena mensajes personales, listas de contactos, registros de llamadas, fotos o ubicaciones GPS. El objetivo es permitir una evaluación precisa de riesgo crediticio, detección de fraude y segmentación de marketing, protegiendo la privacidad del usuario mediante prácticas de data no invasivas, sin fricción y con consentimiento de privacidad.
Puntos clave
Solo se recolecta metadata no intrusiva y no PII de dispositivos móviles y web.Solo se recopilan metadatos no intrusivos y no PII de
La data incluye señales de dispositivo y biometría comportamental (p. ej., uso de apps, bloqueo de pantalla, ritmo de escritura, entre otras). (por ejemplo, uso de aplicaciones, bloqueo de pantalla, ritmo de escritura, entre otros).
Sin acceso a archivos personales, mensajes, listas de contactos o data de ubicación.
Contenido del usuario y transparencia
El consentimiento está en el centro de las prácticas de data de Credolab. Los usuarios deben otorgar consentimiento explícito e informado antes de que comience cualquier recolección de data mediante el SDK embebido en el front end del cliente. Nuestras divulgaciones explican en lenguaje claro y amigable exactamente qué tipo de data se recolecta, su propósito y cómo contribuye al análisis de riesgo crediticio y detección de fraude, manteniendo al mismo tiempo cumplimiento con requerimientos globales de consentimiento.
Puntos clave
Los usuarios deben hacer opt-in antes de que cualquier data sea recolectada o procesada.
Credolab es data processor en nombre de sus clientes, quienes actúan como data controllers.
Se proporcionan a los usuarios explicaciones claras sobre la data recolectada y su propósito.
Cumplimiento y normativas
Credolab asegura cumplimiento de extremo a extremo con las principales regulaciones globales de privacidad de data, incluyendo GDPR de la UE, LGPD de Brasil y PDPA de Singapur. Nuestros equipos legales y de cumplimiento realizan evaluaciones periódicas para asegurar que nuestras prácticas de data cumplan o superen los requerimientos legales regionales. El cumplimiento está integrado en el diseño y desarrollo de todos nuestros productos, asegurando que los partners puedan desplegar nuestras soluciones con confianza en diversos entornos regulatorios.
Puntos clave
Totalmente alineado con GDPR, LGPD, PDPA, y otras leyes locales de privacidad. y otras leyes de privacidad locales.
Las evaluaciones legales y regulatorias están integradas en nuestro ciclo de vida de producto. están integradas en el ciclo de vida de nuestros productos.
Monitoreo continuo de legislaciónde protección de data en distintas jurisdicciones. en todas las jurisdicciones.
Prácticas de protección de data
La seguridad de data está integrada en la infraestructura y procesos operativos de Credolab. Toda la metadata se cifra usando protocolos robustos y estándares de la industria, tanto en reposo como durante la transmisión. El acceso a la data está estrictamente controlado, registrado y monitoreado, con permisos basados en una estricta segregación de roles. Nuestros sistemas se someten a pruebas de penetración, evaluaciones de vulnerabilidad y auditorías de terceros de forma periódica para identificar y abordar riesgos de seguridad proactivamente, asegurando que la data de nuestros clientes esté siempre protegida.
Puntos clave
Cifrado en tránsito y en reposo usando estándares de la industria (p. ej., protocolo TLS 1.3 y algoritmo criptográfico AES-256).Cifrado en tránsito y en reposo utilizando (por ejemplo, protocolo TLS 1.3 y algoritmo criptográfico AES-256).
estándares de la industria
Controles de acceso estrictos, con permisos basados en roles y audit trails. con permisos basados en roles y registros de auditoría.
Auditorías de seguridad, pruebas de penetración y escaneos de vulnerabilidad periódicos.
Certificación ISO
Credolab es una empresa certificada ISO 27001:2013. El alcance de nuestra certificación ISO27001 es específico para proveer scores de crédito alternativos a instituciones financieras bancarias y no bancarias a nivel global, basados en huellas digitales móviles y web.
Con esta acreditación, los clientes pueden tener la seguridad de que nuestros productos se desarrollan y entregan profesionalmente y en pleno cumplimiento con estándares y prácticas internacionales de Seguridad de la Información.
Google Play Personal Loans Policy
Google Play Personal Loans Policy: qué cambió, impacto y mitigaciones para lenders digitales
Resumen ejecutivo
- Google Play ha endurecido su política de Financial Services, Personal Loans. Las apps de préstamos personales, líneas de crédito, facilitadores/lead generators, apps accesorias de crédito (calculadoras/guías) y apps EWA tienen prohibido acceder a varios permisos sensibles (p. ej., contactos, fotos/videos, ubicación precisa, números telefónicos, visibilidad amplia de apps, almacenamiento externo).
- Espera enforcement durante la revisión de apps y en actualizaciones. El incumplimiento puede llevar al rechazo o eliminación.
- Impacto en lending basado en data: ciertas señales de dispositivo ya no estarán disponibles, lo que puede reducir el lift del modelo si dependías de ellas.
- Visión de Credolab: cumplimiento primero. El performance predictivo puede preservarse con un modelo a la medida que aprovecha nuestros 11M+ features diseñados, frente a los ~100 features que muchos clientes usan hoy, y se enfoca en señales permitidas y estables.
Qué cambió, de un vistazo
Quién está dentro del alcance
- Apps de préstamos personales, incluyendo lead generators/facilitadores y líneas de crédito
- Apps accesorias de préstamo/crédito, por ejemplo, calculadoras, guías
- Apps de Earned Wage Access (EWA)
Permisos prohibidos para apps dentro del alcance, ejemplos
- READ_CONTACTS, sin acceso a la agenda telefónica
- READ_MEDIA_IMAGES / READ_MEDIA_VIDEO, sin acceso amplio a fotos/video
- READ_EXTERNAL_STORAGE / WRITE_EXTERNAL_STORAGE
- ACCESS_FINE_LOCATION, ubicación precisa
- READ_PHONE_NUMBERS
- QUERY_ALL_PACKAGES, sin inventario amplio de apps instaladas
Otros requerimientos vigentes, seleccionados
- La categoría de la app debe establecerse como "Finance".
- Divulgar periodo mínimo/máximo de repago, APR máximo, ejemplo representativo de costo y política de privacidad en el listing de la tienda.
- Los préstamos personales de corto plazo, ≤60 días, no están permitidos.
- APR en EE. UU. ≥36% no está permitido.
- Licencias y divulgaciones específicas por país aplican para India, Indonesia, Filipinas, Nigeria, Kenia, Pakistán y Tailandia.
Timing
El enforcement está activo. Asume que no hay periodo de gracia si solicitas nuevamente un permiso prohibido.
Qué significa esto para tu app y modelos
Es probable que desaparezcan las siguientes señales:
- Contactos/agenda telefónica: flujos de referencia, heurísticas de grafo social, tácticas de cobranza de “friend reach”.
- Fotos/videos/almacenamiento externo: cualquier verificación o revisión tipo “gallery scan”.
- Ubicación precisa: features de geolocalización fina.
- Leer números telefónicos: detección automática de línea, algunas heurísticas basadas en telco.Inventario de apps instaladas, amplio: features de apps instaladas vía QUERY_ALL_PACKAGES.
¿Todavía tienes preguntas?
Ya sea un deep dive en nuestro DPA o una consulta técnica sobre nuestro cifrado, nuestros expertos están listos para dar la claridad que necesitas.
Preguntas frecuentes
Nuestros hit rates de buró de crédito son bajos. ¿Cómo podemos crecer sin ellos?
Ya pagamos por verificación de identidad, data de ingresos y herramientas de fraude. ¿Por qué agregar Credolab al stack?
¿Esto es solo otro tracking tag? ¿Dónde se ubica realmente en el journey?
¿Esto requerirá una transformación masiva de nuestros modelos de riesgo actuales?
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